Gemini 3 Deep Think โมเดลเน้นใช้งานจริงในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์

1. Google Gemini 3 Deep Think: เมื่อ AI กลายเป็น "นักวิทยาศาสตร์"

• ไม่ได้ทำมาแค่ปั่นคะแนน: Google บอกชัดเจนว่ารอบนี้ไม่ได้เน้นคะแนนสวยๆ แต่เน้นใช้งานจริงในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ครับ ถึงขนาดร่วมมือกับนักวิจัยจริงๆ เพื่อแก้โจทย์ที่ยากและซับซ้อน เช่น การหาช่องโหว่ทางตรรกะคณิตศาสตร์ หรือช่วยปรับปรุงผลึก Semiconductor
  
  
• ฉลาดแบบยืดหยุ่น: คะแนนทดสอบ ARC-AGI-2 พุ่งไปถึง 84.6% แปลว่ามันไม่ได้แค่ท่องจำเก่ง แต่มี "ไหวพริบ" ในการแก้ปัญหา (ระดับ Grandmaster หมากรุกเลยทีเดียว)
  
  
• ฟีเจอร์ล้ำๆ: ที่ว้าวมากคือมันเปลี่ยนภาพ Sketch บนกระดาษให้กลายเป็นไฟล์ 3D Print ได้เลย และมี "Vibe Coding" ที่เราแค่บอก Mood & Tone ที่ต้องการ AI ก็เขียนโค้ดออกมาให้ได้ตามความรู้สึกนั้น
  
  

2. Claude Opus 4.6: "เพื่อนร่วมงาน" มือโปร ความจำดีไม่มีลืม

• ความจำระดับช้างสาร: ไฮไลท์คือ Context Window 1 ล้าน Token! เปรียบเทียบง่ายๆ คือจำเนื้อหาหนังสือสงครามและสันติภาพ 2 เล่มต่อกันได้สบายๆ หมดปัญหาคุยๆ ไปแล้ว AI ลืมเรื่องที่คุยตอนต้น (Context Rot)
  
  
• นักพัฒนาสั่งได้ดั่งใจ: มีปุ่มปรับ "Effort Controls" 4 ระดับ (Low ถึง Max) งานง่ายๆ ก็ปรับ Low ให้ประหยัด งานละเอียดอย่างการแพทย์ก็ปรับ Max ได้
  
  
• ทำงานเป็นทีม: ฟีเจอร์ Agent Teams นี่สุดยอดครับ คือเราสามารถสร้าง AI หลายตัวมาช่วยกันทำงานเหมือนทีมลูกน้อง (Junior Devs) ที่ช่วยเคลียร์งาน GitHub Issues ของทั้งบริษัทได้เลย
  
  

3. GPT-5.3 Codex: เมื่อ AI เริ่ม "สร้างตัวเอง"

• AI สร้าง AI: ทีมงานบอกว่าในกระบวนการพัฒนา เขาใช้ AI รุ่นทดลองมาช่วย Debug, Deploy และวิเคราะห์ผลลัพธ์เพื่อสร้างรุ่นนี้ขึ้นมา เหมือน AI กำลังเร่งวิวัฒนาการตัวเองครับ
  
  
• เก่งจนน่ากลัว: รุ่นนี้ถูกจัดอยู่ในระดับ "High Capability" ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ คือเก่งเรื่องหาช่องโหว่ซอฟต์แวร์มาก จนต้องจำกัดสิทธิ์การเข้าถึง (Trusted Access) เฉพาะนักวิจัยที่เชื่อถือได้เท่านั้น
  
  
• สร้างเกมได้เอง: โชว์เหนือด้วยการสร้างเกมบนเว็บได้ตั้งแต่ต้นจนจบ แถมยังทำหน้าที่เป็น Project Manager คอยแก้บั๊กและปรับปรุงเกมตามที่เราสั่งได้เอง
  
  

บทสรุป: โลกกำลังเปลี่ยนไปทางไหน?

1. เส้นแบ่งนักพัฒนาจางลง: การสร้างแอปฯ หรือเกมในอนาคต อาจไม่ต้องเขียนโค้ดเอง แต่ใช้ "ภาษาพูด" สั่งให้ AI ทำให้แทน
   
   
2. ทีมงาน AI: อนาคตเราอาจไม่ได้ทำงานกับ AI แค่ตัวเดียว แต่เราจะเป็นคนคุม "ทีม AI" (เช่น ตัวหนึ่งเก่งชีวะ อีกตัวเก่งวิเคราะห์ข้อมูล) ให้พวกมันคุยกันเองและทำงานร่วมกันเพื่อแก้โจทย์ยากๆ
   
   

เอาละ มาสรุปกันสำหรับชาว DEV โปรแกรมเมอร์ นักพัฒนาซอฟแวร์ทั้งหลาย

"ต้องการคนหัวกะทิ มาช่วยคิดสูตรลับ หรือแก้บั๊กตรรกะที่มนุษย์มองไม่เห็น"

• ต้องเลือก: Gemini 3 Deep Think
  
  
• จุดเด่น: เหมือนจ้างนักคณิตศาสตร์หรือนักวิทยาศาสตร์ระดับโลกมานั่งข้างๆ เหมาะกับงาน R&D, งานคำนวณซับซ้อน หรือการคิดค้นนวัตกรรมใหม่ที่ต้องการความแม่นยำทางตรรกะสูงสุด
  
  

"ต้องการ Full-stack ฝีมือดี มาช่วยเสกแอปฯ สร้างเกม หรือรันคำสั่ง Terminal ให้เสร็จไวๆ"

• ต้องเลือก: GPT-5.3-Codex
  
  
• จุดเด่น: เหมือนมี Dev ขาลุยที่พร้อมทำงานถวายหัว สั่งปุ๊บทำปั๊บ สร้าง Prototype ได้เองตั้งแต่ต้นจนจบ เหมาะกับ Startup หรือโปรเจกต์ที่ต้องการความรวดเร็วและเห็นผลลัพธ์ทันที
  
  

"ต้องการ Tech Lead รุ่นเก๋า มาช่วยดูภาพรวม จำรายละเอียดโปรเจกต์ได้แม่นยำ และแจกงานลูกทีม"

• ต้องเลือก: Claude Opus 4.6
  
  
• จุดเด่น: เหมือนมี Senior Developer ที่รอบคอบและใจเย็น คอยรีวิวโค้ด จัดการเอกสารกองโต และคุมทีม AI ย่อยๆ ให้ทำงานประสานกันได้โดยไม่หลุดประเด็น